記事解剖

新卒に年収4700万円を払えば「天才」は会社に残るのか?――ファーウェイ天才少年の7年後から考える人材獲得競争

浦上早苗氏が執筆した、『新卒年収4700万円でファーウェイがかき集めた「天才少年」。当時は想像もできなかった7年後の現在地』を読み込み、AIも使って考察してみました。
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社員が辞めない会社は、本当に良い会社なのか?『転職できないから残る』時代の離職率を疑う

社員が辞めない会社は、本当に良い会社なのか、その前提をまず疑って考察してみました。
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AIで1人が10人分働けるようになったら、その社員に10倍の給料を払うのか?

AIで1人が10人分働けるようになったら、その社員に10倍の給料を払うのか考察してみます。
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企業はAIで人を切っていない? ニューヨーク連邦準備銀行調査から考える「AIリストラ論」の現在地

ニューヨーク連銀調査を読んでAIリストラが現在どのような方向に進んでいるのか考察しています。
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AIは仕事を減らしたのか、それとも『確認する仕事』を増やしたのか?生産性向上の数字を疑う

AIは仕事を減らしたのか、あるいは確認する仕事を増やしたのか考察しています。
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管理職研修にAIは使えるのか?AIシェルパ導入事例から考察するメリットと課題

人財育成AI『AIシェルパ』が、コニカミノルタジャパンの管理職候補者育成プログラムに採用された、という記事を読んでの考察を行っています。
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AI利用量を評価してはいけない?Metaの『tokenmaxxing』が示した人事評価の罠

Metaで広がった「tokenmaxxing」は、なぜ起きたのか。AI利用量を人事評価に組み込むと社員が指標を攻略する理由と、企業が本当に評価すべきものを考えます。
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AIで社員を減らせば、本当に会社は強くなるのか?――MetaのAI組織改革が失敗した理由

AIで社員を減らせば、本当に会社は強くなるのか、Meta社の例を用いて考察してみました。
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人事評価はなぜ社員の行動を歪めるのか?働いているフリ・成果主義・AI評価から考える

人事評価はなぜ社員の行動を歪めるのか、働いているフリ・成果主義・AI評価から考察しています。
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AIリストラは会社と社員をどう変えるのか?原因・人手不足・離職・長期雇用から考える

AIリストラは会社と社員をどう変えるのかを、原因・人手不足・離職・長期雇用の面から考察しています。